从长时段的历史数据看，2010年前后，经合组织（OECD）国家，主要是英国、德国、法国、日本、意大利等老牌发达国家的用电量达到峰值，此后用电量呈下降趋势，主要源于产业结构服务化、终端能源利用效率提升等共同作用。同时，发达国家终端电气化率当前基本稳定在20%～25%。在经历新冠肺炎疫情冲击后，2024年，美国、欧盟用电量增速均出现反弹，分别增长2.0%、1.4%。考虑电动汽车、空调、数据中心、热泵等终端技术推广应用的影响，国际能源署预计，2025～2027年，美国、欧盟等发达经济体电力需求将再次上升，打破过去15年的增长颓势，预示着“电力新时代”的到来。

　　人们对电力新时代的关注，很大一部分原因是近年来人工智能技术及其应用的飞速发展。人工智能技术发端于20世纪40年代，过去80年间经历多轮发展浪潮，2011年进入新的蓬勃发展时期，尤其是近年来以ChatGPT为代表的人工智能大模型的迭代、推广应用，极大加速了全球人工智能技术的发展。2025年1月，DeepSeek-R1模型发布，以其低成本、高性能的创新突破吸引全球关注，随后实现在众多行业的快速部署和融合应用。随后，宇树智能机器人登上了春晚舞台，更是进一步引燃资本市场对人工智能技术的热情。

　　从经济发展角度看，人工智能技术的重要性不仅催生了新兴产业，更重要的是它将成为全球第四次产业革命的核心通用技术。所谓通用技术，是可以广泛应用到各个领域的技术。历史上，蒸汽机是第一次工业革命的通用技术，被广泛应用于纺织、采矿、交通等众多行业，彻底改变了传统生产方式，极大提高了生产效率；电力技术是第二次工业革命的通用技术，改变了工业生产动力源，催生了电气设备、化工、家电、通信等新兴产业；信息技术是第三次工业革命的通用技术，使人类社会进入信息化时代，推动了计算机、软件开发、电子商务、移动通信等产业的快速发展。随着人工智能技术的持续突破，第四次工业革命正在加速推进。

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　　当然，正如以往通用技术从开发到应用，并充分显示其对经济发展的贡献一样，人工智能技术也将经历这样的过程。近年来，主流的人工智能大模型都是算力扩张型的，随着大模型迭代速度加快，产生了“算力的尽头是电力”的说法，人们担心人工智能技术的发展将导致电力短缺，如果电力供应跟不上人工智能技术的发展，也将限制人工智能技术持续创新和应用。DeepSeek横空出世，以行业平均水平训练成本的1/5、算力需求的1/10实现了从“参数崇拜”“算力堆砌”到“效率革命”“算法优化”的跨越，不仅显著推动了人工智能技术的发展，也充分体现了经济学十大原理之一——人们会对激励作出反应，人工智能技术的高算力成本，必然促使市场主体去寻找效率更高、成本更低的创新技术。因此，人工智能技术发展存在一个“高性能、高算力需求—同等性能、低算力需求—更高性能、算力需求增加—更高性能、算力需求降低”的螺旋上升过程。在这个过程中，人工智能技术也将逐步从当前人工智能大模型向通用人工智能发展。

　　当前，全球人工智能技术与产业发展进入良性互动，人工智能技术提升产业生产效率、催生新的产业，产业发展刺激人工智能技术需求，未来人工智能将是第四次产业革命的核心驱动力。在创新初期，企业家通过引入新的生产要素组合，打破旧均衡，推动经济繁荣；随着创新扩散，市场竞争加剧，利润空间缩小，经济逐渐衰退，进入萧条阶段，整个过程持续约半个世纪。目前，业内对第四次工业革命的起始时间存在争议，具体年份处在2000～2022年之间，如果从全球普遍实施智能制造战略的2015年算起，未来尚有40年左右的发展期。具体来看，人工智能技术主要通过如下途径引领产业变革和促进经济发展：一是促进传统的制造业、教育、医疗、金融、物流等行业智能化升级；二是催生智能机器人、生成内容、无人驾驶、低空经济、智能家居、人工智能终端等新兴产业；三是要求算力中心、数据中心、5G网络等新型基础设施加快建设；四是为数字经济未来发展注入新的动力和活力。

　　从长周期看，人工智能对经济发展进而对电力需求增长将产生深刻影响。从规模效应看，人工智能推动全球经济规模扩大，经济“蛋糕”做大，就会拉动生产经营的用电量增长。从结构效应看，传统产业结构升级，意味着高耗能行业比重的下降，抑制用电量增长，而在人工智能技术的作用下，电力密集型制造业（如芯片、光伏、电动汽车、永磁材料等）比重上升，带动用电量增长。从生产效率看，尽管随着人工智能技术的创新发展，算力成本将不断下降，但由于“杰文斯悖论”的存在，技术基本的节电效果可能被电力消费的回弹效应抵消掉。从电气化进程看，人工智能天然的动力来源就是电能，人工智能技术在各行业渗透，智能制造、智能交通、智能服务、智能家居将更加普及，全球将进入电气化新时代，原已处在电气化稳定阶段的欧美发达国家，预计其终端电气化率将会再次出现上升。总体来看，人工智能引发的产业革命对用电量的拉动作用将越来越明显，正如第一次产业革命带动煤炭消费的增长一样。

　　2024年，我国人均GDP达13445美元，与世界银行发布的高收入国家门槛14005美元仅差4%，但是，我国传统产业的追赶优势不断缩小，亟须加快新兴产业的创新驱动作用，摆脱对传统支柱产业尤其是房地产业及其关联产业的过度依赖，进入新的经济发展模式。

　　经过持续攻关和积累，当前，我国新能源、电动汽车、信息技术（5G、云计算、人工智能等）、高端装备（如机器人、高铁、航天、船舶等）等新兴产业，在国际市场上已形成了较强的竞争力。为了在2035年基本实现现代化、人均GDP达到中等发达国家水平，经济要保持中等增速增长，同时，为完成碳达峰、碳中和目标，需要大力发展新能源，经济社会发展需要全面绿色转型。因此，紧紧抓住人工智能发展的历史性机遇，全面赋能新型工业化，加快推进产业智能化、绿色化融合发展，是实现我国诸多长远目标的主要途径。

　　2020年以来，我国全社会用电量增速连续五年超过经济增速，电力消费弹性系数重返1以上，引起社会普遍关注，其中人工智能产业链、新能源产业链发挥着重要作用。未来较长时期，它们仍将是我国电气化进程加速推进、全社会用电量保持快速增长的主要动力。同时，随着人工智能技术的快速发展应用，我国电气化将呈现终端设备智能化互动化程度更高、对电能质量和可靠性更敏感、分布式能源接入增加、负荷时空分布均衡化等特点，并对电力供应保障、电力系统运行管理、市场机制完善、技术创新和人才培养、数据安全等方面提出严峻挑战。

　　最后，人工智能已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎，正对经济、社会、国际格局等方面产生重大而深远的影响。电力行业首当其冲，更应抢抓人工智能这一发展机遇，加快人工智能与能源转型融合发展，提升电力大模型能力，加强人工智能人才队伍建设，丰富人工智能场景应用，为国民经济发展提供更加安全、可靠的电力保障。

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